“用模块化和迭代化的方式进行工作，把客户纳入到这个过程中，倾听客户的想法，让客户成为整个迭代的一部分。不仅仅是软件开发，制造也是这样。”

        近日，大数据之父，牛津大学教授、《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在2018中国（长沙）网络安全·智能制造大会上如是说。“大数据和人工智能将使制造业发生巨大的变化，这就是从智能制造转向敏捷制造”，他甚至认为“中国已经走在了前面”。

        20世纪早期生产汽车时，主要是合资企业，制造商就开始以模块化的方式进行生产，比如引擎、电子元件器、轮胎等等，模块化制造，参与的公司很多，创新速度也非常快，几年的时间，整个汽车制造成本大幅下降。

        “这种快速的模块化的方式，就叫敏捷制造。敏捷制造是未来的发展方向，已经不是大规模制造，也不仅仅是智能制造。我们现在要转向敏捷制造，它的模块化程度更高，迭代化程度更高。”舍恩伯格说。

        我们所熟知的第一次工业革命和第二次工业革命，是现代社会的基石。工业革命给制造行业带来了大规模生产的技术。大规模生产使很多东西变得非常便宜，人们有更多选择，生活更幸福。

        20年前，数字化、计算机和物联网开始进入到工业革命，成为工业革命的一部分，这就有了另一种新工业革命——从过去的大规模制造转向现在的智能制造——在制造和生产领域，等待的时间大幅减少，成本大幅降低，利润提升。从依赖规模经济、规模制造，到现在更多依赖于数据。

        “而现在，我们正处于一个新时代的开端，这个时代会深刻地影响到制造业，未来的制造和过去的智能制造也会完全不同。这个新的时代，有很多新的技术出现，但并不是互联网或者是物联网，将会是更为先进的技术，比如大数据、人工智能。”

        舍恩伯格认为，大数据和人工智能，让我们更快、成本更低、效率更高。给我们一个全新认识世界的视角，改变了我们理解世界的方式。同时，这意味着制造业也会发生巨大的变化，这就是从智能制造转向敏捷制造。敏捷制造是基于数据的。它是以一种模块化、迭代的开发模式进行制造。

        不过，模块化制造、敏捷制造由来已久，包括精益生产。大数据之父要表达的，是“基于大数据、人工智能的敏捷制造”。遗憾的是，舍恩伯格并未展开。

        在演讲中，舍恩伯格认为中国在敏捷制造方面有巨大的优势。一个是巨大的数据规模，再就是数据收集和数据加工方面，中国有更多的工具和基础设施，第三，有非常好的数据分析方面的教育。