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近日,“天河智能创新一体化服务平台”主体研发工作已完成,将在近期上线,届时平台将为用户提供训练资源库、智能模型训练、智能应用部署等一系列人工智能协同创新服务。用户点点鼠标即可形成符合科研和产业应用需求的多维数据分类判别、图像识别、目标检测、语音识别等场景模型。
据介绍,“天河智能创新一体化服务平台”是国家超级计算天津中心正在努力打造的人工智能超级计算中心重要组成部分。
该平台主要解决人工智能研发与应用存在的“痛点”:
一是人工智能场景模型越来越复杂,所需存储与计算资源越来越大,常规集群难以满足;
二是人工智能研发与应用门槛高,产业用户主体无法直接利用人工智能技术实现智能场景开发转化。
通过在“天河”超级计算机异构环境和新一代“飞腾”自主环境下的资源协同处理、高性能计算优化工作,打通了天河一号、天河三号验证系统、GPU集群等不同体系结构下的计算、存储资源调度管理。
平台通过开展大规模机器学习算法实现、交互式深度学习应用等共性关键技术研究,高度封装建模、训练和计算等细节,构建大规模超级计算支撑的智能开发一体化环境,从而有效降低非专业领域用户、科研用户使用难度,全面服务智能应用创新。
近期,该平台已完成人工智能训练平台的建设。训练平台实现了拖拽式交互建模,用户只需在可视化交互界面上拖动封装好的模块进行任意组装,即可生成一套完整的人工智能模型。建模完成后点击训练,调度系统将自动为该模型分配计算框架和高性能计算资源,极大程度解放用户配置软硬件资源环境、编程的复杂过程。借助该平台,用户可轻松将自己的想法转化为智能应用模型,并依托天河超级计算系统的计算能力,使模型成为生产力。
国家超级计算天津中心最早提出超级计算与大数据、云计算、人工智能、物联网融合的五大融合理念,形成了产学研用协同发展的超算2.0模式,未来将借助百亿亿次超级计算机建设,形成人工智能超级计算中心。
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